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La solution de sommeil numérique basée sur l’IA, dayzz, remet en question le modèle traditionnel de traitement du sommeil à la suite d’une étude pilote de l’hôpital Carmel montrant une augmentation de 30 minutes du temps de sommeil des utilisateurs.

dayzz brise sans aucun doute les limites en tant que traitement de l’insomnie, une récente étude pilote menée par l’hôpital Carmel étayant davantage cette affirmation. Selon l’étude, qui a été financée par l’Autorité israélienne de l’innovation, dayzz augmente l’utilisation de la CPAP de 30 minutes par nuit, défiant les modèles traditionnels de traitement du sommeil en développant une approche scientifique innovante et en rationalisant le processus de traitement pour les utilisateurs de CPAP.

La solution de sommeil innovante de dayzz est révolutionnaire pour les utilisateurs de CPAP», explique le professeur Giora Pillar, directeur de la clinique des troubles du sommeil de l’hôpital Carmel. “En améliorant le traitement traditionnel du sommeil avec des soins numériques à distance, les patients peuvent réellement obtenir le traitement complet et le soutien continu dont ils ont besoin pour leur trouble du sommeil. Il s’agit d’une véritable collaboration entre les organisations de santé comme la nôtre et l’innovation technologique, plaçant le patient et ses besoins au centre.”

Amir Inditzky et son équipe cherchent à aider plus de personnes à travers le monde avec l’introduction de jourzz, une résolution de sommeil numérique de bout en bout basée sur l’IA. La recherche menée en partenariat avec le Sleep Dysfunction Middle de l’hôpital Carmel, dirigée par le professeur Giora Pillar, a révélé que les personnes qui utilisaient l’application dayzz remarquaient une augmentation de leur utilisation nocturne de CPAP d’une moyenne d’une demi-heure par soir.

Au-delà de l’incorporation d’une résolution numérique révolutionnaire en tant que principale ligne d’assistance au sommeil dans le système de santé conventionnel, la collaboration a révélé des alternatives distinctives pour améliorer l’effectivité et l’efficacité du parcours actuel de soins du sommeil.», explique le Dr Mairav ​​Cohen-Zion, directeur scientifique de dayzz. “Cette étude pilote unique a souligné que l’intégration d’options numériques dans les soins de santé conventionnels peut présenter non seulement une valeur vitale pour les patients et une accessibilité accrue, mais également réduire considérablement la charge du système de santé et permettre des processus rationalisés..”

dayzz permet d’augmenter l’utilisation du CPAP à la maison, de réduire le fardeau de l’administration de l’apnée du sommeil à fort contact sur le système de santé et de donner aux patients une plus grande expertise. Le lancement de la réponse est particulièrement opportun, car l’AOS reste l’un des problèmes de sommeil les plus fréquents, avec environ 54 millions d’adultes américains touchés par des types d’AOS délicats à extrêmes. Par conséquent, des centaines de milliers de personnes en Amérique et dans d’autres parties du monde sont gravement touchées par leur tempérament et leur niveau d’énergie, leur fonctionnement domestique, leur efficacité au travail et leur qualité de vie élevée. Le remède Steady Airway Stress (CPAP) est sans aucun doute l’un des meilleurs traitements pour l’OSA. Néanmoins, 30 à 60% des patients ne parviennent pas à utiliser la machine, c’est là que dayzz a pour objectif de faire la différence.

L’application dayzz est bien intégrée dans la vie des patients, tirant parti des informations des appareils portables, des capteurs de smartphone et des gadgets liés pour rendre les soins du sommeil à distance plus accessibles et respectueux de l’environnement. L’utilisation de dayzz aide à alléger le fardeau de la personne concernée pour saisir les informations essentielles tout en permettant des modifications fixes du plan de traitement principalement basées sur les progrès du traitement et les informations privées du consommateur. L’application peut également être conçue pour permettre aux patients de définir leur propre rythme, y compris le degré de personnalisation suivant, rendant les patients plus enclins à adhérer à un plan de sommeil et augmentant les chances de succès de la thérapie.

Pour plus de détails sur dayzz et la meilleure façon de tirer parti de ses options et de ses performances, rendez-vous sur – https://www.dayzz.com/. dayzz peut être découvert sur les réseaux sociaux, ainsi que Twitter et LinkedIn.

À propos de dayzz

dayzz est une application révolutionnaire basée principalement sur une analyse scientifique réelle qui offre des options de sommeil de bout en bout pour de nombreux problèmes de sommeil. Grâce à son application cellulaire alimentée par l’IA avec des entraîneurs de sommeil humain, l’intégration de machines et le contenu de support, ainsi que des expériences, dayzz est un guichet unique permettant aux gens de rechercher l’une des meilleures résolutions pour leurs problèmes de sommeil et les permis. organisations de promouvoir un cadre de travail plus sain et plus productif pour son personnel.



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L’IA est arrivée, alors quelle est la prochaine étape ? – Par Prasad Akella – Les dernières nouveautés en matière d’intelligence artificielle | Robotique IA

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Artificial Intelligence

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J’ai été exposé pour la première fois à un réseau de neurones vers 1988, lorsqu’un camarade de laboratoire essayait de caractériser le processus de coupe sur une fraiseuse, de prédire quand il allait tomber en panne et de fournir des conseils au mécanicien de chantier. Je me souviens que même la formation et la gestion réussie d’un réseau neuronal de base étaient un défi.

Aujourd’hui, le tableau est radicalement différent. Des réseaux de neurones sophistiqués identifient les problèmes difficiles à détecter à la vitesse de l’éclair. Le processus ML est, comparativement, fluide et l’IA est utilisée dans le monde réel. Il est produit, mis en œuvre et déployé de manière aussi diversifiée que les nombreux marchés et problèmes commerciaux qui existent. Cette vision d’un futur proche est possible en raison de l’état dans lequel se trouve l’IA aujourd’hui – un état de maturité où les entreprises ne se demandent plus comment elle fonctionne, mais quels problèmes elle peut résoudre. Ce changement d’évaluation par les entreprises ne représente pas seulement une compréhension fondamentale plus profonde de la technologie de l’IA, mais une reconnaissance que la technologie, sans aucun doute, apporte de la valeur.

La prochaine vague d’IA sort de plus de laboratoires et entre dans les opérations. La forme et la direction que prendra l’IA feront l’objet de débats dans les années à venir, car les gens continuent de trouver de nouveaux défis intéressants à résoudre. Les solutions d’IA n’entrent plus par la porte dérobée d’une entreprise avec l’équipe d’innovation d’une entreprise. Au lieu de cela, ils sont introduits sur le front par des équipes d’opérations qui s’efforcent de trouver des solutions pratiques et quotidiennes à leurs problèmes. Être amené dans l’atelier présente de nouveaux défis que les fournisseurs d’IA doivent être prêts à résoudre, comme les problèmes de confidentialité, d’infrastructure et de formation, qui sont des questions considérées parallèlement à la question fondamentale des coûts-avantages.

Atteindre l’avenir nécessite de nouveaux outils et métiers

Les deux dernières années ont donné à l’adoption de l’IA l’impulsion dont elle avait besoin pour devenir encore plus essentielle à l’avenir – l’instabilité des systèmes autrefois considérés comme fiables avant la pandémie et la crise ukrainienne, a contraint les entreprises à adopter de nouveaux outils pour renforcer l’adaptabilité (mobile, cloud, etc. .) Il y a eu une vitesse vertigineuse dans l’innovation de l’IA alors que les entreprises cherchent des moyens de donner aux employés de meilleurs outils de prise de décision et de stimuler l’innovation au sein de leurs propres entreprises.

Considérez, par exemple, MLOps, le nouveau domaine émergent qui offre les outils que les entreprises utilisent pour orchestrer harmonieusement tous les composants complexes d’un système d’IA (préparation de données, formation de modèles, déploiement de modèles, surveillance de modèles, etc.) avec la rigueur opérationnelle de un cuirassé.

Alors que les entreprises redoublent d’efforts en matière d’IA, les MLOps deviennent de plus en plus critiques pour les opérations. Les ingénieurs ayant une formation MLOps deviendront très recherchés et le resteront probablement si longtemps dans un avenir prévisible. Comme sa fonction sœur, DevOps, qui a été créée pour prendre en charge les nouvelles infrastructures cloud émergentes, MLOps aide les équipes d’IA à répondre à l’impératif de maintenir tous les composants MLOps pour itérer correctement et s’améliorer continuellement pendant le cycle de vie de l’intelligence artificielle.

Avec ce besoin croissant vient l’opportunité ! L’IA devenant intégrée au cœur de tout, de l’architecture aux opérations, les équipes d’IA auront besoin d’employés dotés du bon ensemble de compétences pour créer et exécuter leurs capacités d’ingénierie. En effet, lorsque l’IA sera omniprésente, les MLOps finiront par devenir une partie intégrante des opérations de l’organisation. Et les ingénieurs MLOps seront très demandés.

L’IA pourrait bien fleurir dans les domaines les moins attendus

L’IA se mondialise. La technologie deviendra la clé du succès et du développement des entreprises sur les marchés émergents. Les demandes que nous recevons des pays BRIC et d’autres pays émergents montrent que l’IA n’est plus réservée aux pays développés. Tout comme ces pays se sont frayé un chemin vers l’avant du monde mobile en passant de l’absence de téléphones/lignes fixes aux téléphones portables partout, les solutions d’IA permettent aux pays émergents de surmonter rapidement les lacunes existantes en matière d’infrastructures pour mieux être compétitifs à l’échelle mondiale. En fait, je pourrais aller jusqu’à dire que, étant sans entraves, ils peuvent déployer plus correctement des systèmes d’entreprise basés sur l’IA et obtenir une plus grande valeur. Du côté des coûts, l’IA peut aider à augmenter la productivité sans qu’il soit nécessaire de construire une infrastructure coûteuse et chronophage. Du côté de l’utilisation, les expériences peuvent être conçues pour être axées sur l’IA, ce qui signifie que la nature probabiliste de l’IA peut être rendue consommable par l’homme en utilisant les premiers principes. En abaissant les barrières comme le coût à l’entrée, les pays émergents saisissent l’opportunité que représentent les solutions d’IA. Ils sont encore plus prêts à plonger et à s’engager à se projeter dans le présent et l’avenir que peut-être même leurs homologues développés.

Le marché des solutions d’IA ne fera que s’agrandir. La demande pour ces solutions s’étendra aux domaines critiques des opérations commerciales. L’IA peut propulser l’évolution d’une entreprise vers de nouveaux marchés verticaux et de nouveaux marchés comme jamais auparavant. Alors que la créativité humaine est l’outil le meilleur et le plus sophistiqué qui existe, l’IA peut permettre à la créativité des gens d’atteindre des sommets qui étaient tout simplement inaccessibles auparavant. Les entreprises qui optimisent et adoptent maintenant des solutions d’IA seront mieux placées pour créer des informations, stimuler la collaboration, élever l’expérimentation et exploiter des opportunités qui n’existaient pas avant d’adopter l’IA. Il est maintenant temps de monter à bord. Ou être laissé pour compte.



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L’architecture Zero-Trust pourrait détenir la réponse aux menaces internes de cybersécurité – Les dernières nouveautés en intelligence artificielle | Robotique IA

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Zero-trust architecture may hold the answer to cybersecurity insider threats

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Le laboratoire Lincoln du MIT a récemment effectué une étude sur les architectures de confiance zéro, un système de cybersécurité dans lequel les utilisateurs doivent montrer leur authenticité chaque fois qu’ils accèdent à un logiciel ou à une technologie communautaire. Pointage de crédit : MIT Lincoln Laboratory

Pendant des années, les organisations ont adopté une méthode défensive de «château et douves» en matière de cybersécurité, cherchant à sécuriser les côtés de leurs réseaux pour endiguer tout acteur malveillant. Les personnes possédant les informations d’identification exactes ont été supposées être fiables et autorisées à accéder aux programmes et aux connaissances d’une communauté sans avoir à se réautoriser à chaque tentative d’entrée. Néanmoins, les entreprises, comme nous parlons, connaissent de plus en plus le cloud et permettent au personnel de se connecter à la communauté à distance, ce qui crée des vulnérabilités à cette méthode conventionnelle. Un avenir plus sûr pourrait nécessiter une «structure de confiance zéro», au cours de laquelle les clients devraient montrer leur authenticité chaque fois qu’ils accèdent à un logiciel ou à une connaissance communautaire.

En mai 2021, le décret gouvernemental du président Joe Biden sur l’amélioration de la cybersécurité du pays a défini un objectif pour les entreprises fédérales de mettre en œuvre la sécurité zéro confiance. Depuis lors, le MIT Lincoln Laboratory a mené une étude sur les architectures de confiance zéro, dans le but d’examiner leur mise en œuvre dans les autorités et les entreprises, de déterminer les lacunes techniques et les alternatives, et de développer un ensemble de suggestions pour la méthode américaine à zéro. – système de confiance.

La première étape de l’équipe d’examen a été de décrire la période de temps « zéro croyance » et de percevoir les perceptions erronées au sein de la discipline entourant l’idée. Certaines de ces idées fausses suggèrent qu’une structure de confiance zéro nécessite un équipement totalement nouveau à mettre en œuvre, ou qu’elle rend les programmes tellement «verrouillés» qu’ils ne sont pas utilisables.

“Une partie de la raison pour laquelle il peut y avoir beaucoup de confusion sur ce qu’est la croyance zéro, c’est parce qu’elle prend ce que le monde de la cybersécurité connaît depuis quelques années et l’applique d’une autre manière”, explique Jeffrey Gottschalk, l’assistant chef de la division de la cybersécurité et des sciences de l’information du Lincoln Laboratory et codirecteur de l’examen. “C’est un lorsqu’il s’agit de considérer la sécurité, même de manière holistique, cela prend beaucoup de problèmes que nous savons déjà comment vous pouvez résoudre – similaires à l’authentification multifacteur, au chiffrement et à la mise en réseau définie par logiciel – et les combine dans de nombreuses méthodes.

Les incidents de cybersécurité actuels très médiatisés, similaires à ceux impliquant la Nationwide Safety Company, l’US Workplace of Personnel Administration, Colonial Pipeline, SolarWinds et Sony Photos, mettent en lumière la vulnérabilité des programmes et la nécessité de repenser les approches de cybersécurité.

L’équipe d’examen a examiné les derniers incidents de cybersécurité percutants afin de déterminer quelles règles de sécurité ont été les plus responsables de l’ampleur et de l’impact de l’attaque. “Nous avons constaté que si plusieurs de ces attaques exploitaient des vulnérabilités de mise en œuvre auparavant inconnues (également appelées” jours zéro”), l’écrasante majorité était en fait due à l’exploitation des règles de sécurité opérationnelle “, déclare Christopher Roeser, co-chef de file de l’étude. et le chef adjoint de la division de la sécurité intérieure et de la gestion des visiteurs aériens, “c’est-à-dire l’obtention des informations d’identification des personnes et le mouvement au sein d’une communauté bien connectée qui permet aux clients de collecter une quantité importante de données ou d’obtenir des résultats très répandus. “






Présentation : Présentation des architectures Zero Belief. Pointage de crédit : Massachusetts Institute of Know-how

En d’autres termes, l’acteur malveillant avait « franchi les douves » et était devenu un initié avec succès.

Les règles de sécurité zéro confiance peuvent protéger contre ce type de menace interne en traitant chaque élément, service et utilisateur d’un système comme découvert à plusieurs reprises et probablement compromis par un acteur malveillant. L’identification d’un consommateur est vérifiée chaque fois qu’il demande à accéder à une toute nouvelle ressource utile, et chaque entrée est médiatisée, enregistrée et analysée. C’est comme placer des fils électriques partout à l’intérieur d’un système communautaire, dit Gottschalk. “Ainsi, lorsqu’un adversaire voyage sur ce fil de parcours, vous pouvez obtenir un signe et valider ce signe et voir ce qui se passe.”

Dans la pratique, une méthode de confiance zéro peut sembler remplacer un système d’authentification unique, qui permet aux utilisateurs de s’enregistrer une fois pour toutes pour accéder à plusieurs objectifs, avec une identification basée sur le cloud qui est reconnue et vérifiée. “Au moment où nous parlons, de nombreuses organisations ont des façons complètement différentes d’authentifier et de se connecter à des programmes, et beaucoup d’entre elles ont été regroupées pour plus de commodité dans des capacités d’authentification unique, simplement pour faciliter la connexion des utilisateurs à leur programmes. Cependant, nous envisageons un état futur qui embrasse la croyance zéro, où la vérification de l’identification est rendue possible par une identification basée sur le cloud qui est mobile et omniprésente, et vraiment sûre elle-même.

Tout en menant leur enquête, l’équipe a parlé à environ 10 entreprises et qui ont adopté des implémentations de confiance zéro, à la fois par des sociétés de cloud, une administration interne ou un mélange des deux. Ils ont découvert que la méthode hybride était un excellent modèle à entreprendre pour les organisations présidentielles. De plus, ils ont découvert que la mise en œuvre peut prendre de trois à cinq ans. “Nous avons parlé à des organisations qui ont vraiment accompli des implémentations de croyance zéro, et toutes ont indiqué qu’un dévouement et une modification organisationnels vitaux étaient nécessaires pour pouvoir les mettre en œuvre”, déclare Gottschalk.

Mais l’un des principaux points à retenir de l’étude est qu’il n’existe pas de méthode unique pour la croyance zéro. “C’est pourquoi nous nous attendons à ce que des efforts de banc d’essai et de pilote soient essentiels pour stabiliser la confiance zéro avec la mission veut de ces programmes », dit Gottschalk. L’équipage reconnaît également l’importance de mener une analyse et une croissance continues au-delà des implémentations préliminaires de confiance zéro, pour continuer à faire face à l’évolution des menaces.

Lincoln Laboratory présentera d’autres résultats de l’étude lors de son prochain Conférence sur la cybertechnologie pour la sécurité nationale, qui se tiendra probablement du 28 au 29 juin. La convention peut même fournir un bref cours aux participants pour en savoir plus sur les avantages et les implémentations des architectures de confiance zéro.


Sécurité zéro confiance : supposons que tout le monde sur Internet est là pour vous avoir et l’a déjà fait


Cette histoire est republiée avec l’aimable autorisation de MIT Information (web.mit.edu/newsoffice/), un site Web bien-aimé qui couvre des informations sur l’analyse, l’innovation et l’éducation du MIT.

Note:
La structure de confiance zéro pourrait maintenir la réponse aux menaces internes de cybersécurité (2022, 18 mai)
récupéré le 18 mai 2022
de https://techxplore.com/information/2022-05-zero-trust-architecture-cybersecurity-insider-threats.html

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L’apprentissage automatique améliore les performances de contrôle des futurs systèmes de haute technologie – Les dernières nouveautés en matière d’intelligence artificielle | Robotique IA

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Machine learning improves control performance for future high-tech systems

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Pointage de crédit : Bilodeau et al.

Les modes d’étude approfondies se sont avérées être des instruments extrêmement prometteurs pour analyser un grand nombre d’images. Depuis une dizaine d’années, ils ont ainsi été lancés dans de nombreux contextes, dont des laboratoires d’analyses.

Au sein de la discipline de la biologie, pourrait probablement faciliter l’évaluation quantitative des images de microscopie, permettant aux chercheurs d’extraire des données significatives de ces images et d’interpréter leurs observations. Coaching fashions pour faire cela, néanmoins, pourrait être très difficile, car cela nécessite généralement l’extraction d’options (c. d’informations sur l’entraînement.

Des chercheurs du CERVO Mind Analysis Middle, de l’Institut pour l’intelligence et la connaissance et de l’Université Laval au Canada ont récemment développé un qui effectuerait des analyses approfondies des images de microscopie en utilisant des annotations plus simples au niveau de l’image. Ce mannequin, baptisé MICRA-Web (MICRoscopy Evaluation ), a été lancée dans un article révélé dans Intelligence des machines naturelles.

« L’extraction manuelle d’options à partir d’images est un travail long et fastidieux, notamment dans les cas où il doit être effectué par un professionnel instruit », explique Anthony Bilodeau, Ph.D. élève de l’Université Laval qui a réalisé l’étude, a conseillé TechXplore. « Si des modes d’étude approfondie (AD) pour l’extraction de caractéristiques existent, ils nécessitent néanmoins un accompagnement avec des annotations, parfois laborieuses à acquérir. Notre modèle (MICRA-Web) dépend d’un travail de classification facile, posant la question : la construction est-elle en cours dans la zone de l’image que vous êtes ou non ? »

En adressant cette requête simple, le mannequin développé par le personnel de l’Université Laval peut prédire la présence ou l’absence d’une construction sélectionnée dans des images en utilisant des annotations binaires simples. Cela réduit considérablement le temps nécessaire pour annoter les images et simplifie le processus d’entraînement, tout en permettant néanmoins au mannequin de régler plusieurs tâches d’évaluation des images au microscope simultanément.

« La faiblesse de l’encadrement de notre modèle découle de la façon dont MICRA-Web est éduqué », a mentionné Bilodeau. “Les annotations nécessaires pour coacher MICRA-Web sont des étiquettes de classification binaires simples (sûres ou non), beaucoup plus simples à acquérir que des étiquettes exactes avancées, équivalentes aux contours de la construction de la curiosité.”

En distinction avec différents présents instruments d’évaluation de images, MICRA-Web peut trier , équivalent à la segmentation et à la détection sémantiques, mais utilisant des annotations d’images binaires beaucoup plus simples. Il y parvient en extrayant des détails importants sur la construction de la curiosité à partir des cartes activées par classe de gradient (c’est-à-dire, grad-CAMs).

“La combinaison des grad-CAM de plusieurs couches du réseau permet au modèle de se concentrer sur la construction de l’intérêt dans l’image et peut être utilisé pour générer des masques de segmentation exacts ou pour localiser les objets”, a expliqué Bilodeau. “MICRA-Web atteint en outre une efficacité comparable ou supérieure sur les tâches d’évaluation d’image avancées par rapport aux bases de référence établies utilisant une supervision faible (par exemple, annotations de champ de délimitation, gribouillis).”

Dans les évaluations préliminaires effectuées par l’équipe de l’Université Laval, MICRA-Web a obtenu des résultats exceptionnels, surpassant la plupart des modèles auxquels il était comparé. Tôt ou tard, il pourrait donc être utilisé par des groupes d’analyse du monde entier pour résoudre des problèmes d’évaluation d’image avancés et découvrir des modèles essentiels dans .

“Alors que certaines tâches d’évaluation d’images peuvent bénéficier d’ensembles de données massifs et annotés avec précision accessibles au public pour la pré-formation (par exemple, la segmentation du noyau), nous imaginons que MICRA-Web doit être pensé pour les ensembles de données pour lesquels aucune annotation exacte n’est disponible ou pourrait être obtenue simplement », a ajouté Bilodeau. “Pour les analyses futures, nous prévoyons de tester MICRA-Web sur différents ensembles de données difficiles et d’améliorer également l’efficacité en étudiant comment différentes approches pourraient être combinées pour l’extraction de caractéristiques.”


Une nouvelle approche d’apprentissage automatique détecte mieux le cancer de l’œsophage que les méthodes actuelles


Données supplémentaires :

Anthony Bilodeau et al, Communauté neuronale d’évaluation de la microscopie pour résoudre la détection, l’énumération et la segmentation à partir d’annotations au niveau de l’image, Intelligence des machines naturelles (2022). DOI : 10.1038/s42256-022-00472-w

© 2022 Communauté Science X

Note:
Une machine faiblement supervisée étudiant un mannequin pour extraire des options à partir d’images de microscopie (2022, 16 mai)
récupéré le 16 mai 2022
de https://techxplore.com/information/2022-05-weakly-machine-features-microscopy-images.html

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